Süni zəka əsaslı treyder adi treyderlərlə müqayisədə 6 dəfə effektiv olub
Stenford Ali Biznes Məktəbinin alimlər komandası yalnız açıq mənbəli məlumatlardan istifadə etməklə investisiya fondlarının menecerlərinin fəaliyyətini təkmilləşdirmək qabiliyyətinə malik olub-olmadığını anlamaq üçün investisiya strategiyalarını təhlil edən çat-bot hazırlayıb. Nəticələr o qədər təsirli olub ki, tədqiqatçılar bütün 1 ili hesablamalarda səhv axtarmaqla keçiriblər, lakin heç bir səhv tapmayıblar. Süni zəka analitiki orta hesabla investisiya menecerlərinin 93%-ni 600% üstələyib. “Biz bu nəticəni 1 il əvvəl əldə etdik.
Və bütün ili məlumatların və modellərin hər bir hissəsini diqqətlə yoxlamaqla keçirdik ki, görək harada səhvə yol vermişik” - deyə Stenford Ali Biznes Məktəbinin mühasibat uçotu üzrə professoru Ed deHaan bildirib.Modelin yaradılması 1 il çəksə də, süni zəka analitiki səhmlərin seçimi sahəsindəki dərin anlayışını cəmi bir neçə saat və ya ən çoxu bir neçə gün təlimlə inkişaf etdirdi. Tədqiqatçılar işə süni zəkaya 1980-1990-cı illərə aid bazar məlumatlarını təqdim etməklə başladılar. O bu məlumatlardan 170 dəyişəni səhmlərin gələcək göstəriciləri ilə əlaqələndirmək üçün istifadə etdi. Bu dəyişənlərin bəziləri sadə idi - məsələn, dövlət istiqrazlarının faiz dərəcələri və kredit reytinqləri. Digərləri isə daha mürəkkəb idi - məsələn, şirkətlərin mənfəət hesabatlarında və normativ sənədlərdə aparılan mənaca təhlillər ki, bunlar fond menecerinin korporativ məlumatları necə şərh edə biləcəyini imitasiya edirdi.
